周四下午給四川一個統(tǒng)計培訓班講課，會解讀統(tǒng)計的新提法。
2025年4月17日至18日，在山東濟南召開的全國統(tǒng)計法治工作會議，聚焦于防治統(tǒng)計造假這一核心議題，提出了一系列具有深遠影響的新的方向和措施。
1、“防治統(tǒng)計造假剛性制度”成為核心抓手
會議系統(tǒng)性地提出了“防治統(tǒng)計造假剛性制度”，并將其作為未來工作的總綱領(lǐng)。這套制度旨在構(gòu)建一個源頭防范、過程管控、技術(shù)賦能和事后追責的“多維防護屏障”。這標志著治理思路從事后嚴厲懲處，前移到事前的制度化、常態(tài)化預(yù)防，致力于從根本上壓縮數(shù)據(jù)造假的空間。
習慣性的“弄虛作假”一詞不提，內(nèi)容重疊。
2、何為剛性制度
“防治統(tǒng)計造假剛性制度”是一套旨在從源頭上、制度上、技術(shù)上強力約束和杜絕統(tǒng)計數(shù)據(jù)造假的制度體系。它的“剛性”體現(xiàn)在嚴格的約束力、清晰的責任劃分和嚴厲的問責機制上，力求讓造假行為“不能為、不敢為”。
制度的核心內(nèi)容這套剛性制度通過多個層面構(gòu)建起防治統(tǒng)計造假的牢固防線。
明確責任體系：明確了防范和懲治統(tǒng)計造假、弄虛作假的責任體系，強調(diào)黨政同責。這意味著地方各級黨委和政府主要負責人負主要領(lǐng)導責任，分管負責人負直接領(lǐng)導責任；各級統(tǒng)計機構(gòu)主要負責人負第一責任，領(lǐng)導班子成員負主體責任；紀檢監(jiān)察機關(guān)負監(jiān)督責任。這種清晰的責任劃分確保了事后可以精準追責問責。統(tǒng)計督察的意義。
強化監(jiān)督貫通：國家致力于構(gòu)建一個系統(tǒng)完整、協(xié)同高效、約束有力的統(tǒng)計監(jiān)督體系。特別強調(diào)加強統(tǒng)計監(jiān)督與紀檢監(jiān)察監(jiān)督、巡視巡察監(jiān)督、審計監(jiān)督等其他監(jiān)督方式的貫通協(xié)調(diào)。這意味著防治統(tǒng)計造假不再是統(tǒng)計部門一家之事，而是形成了監(jiān)督合力。審計監(jiān)督非常有力。特別是金融審計，把一把手行長的問題挖出來。
嚴肅法紀約束：在紀律層面，新修訂的《中國共產(chǎn)黨紀律處分條例》明確將統(tǒng)計造假納入違紀行為處分范疇，根據(jù)情節(jié)輕重可從警告直至開除黨籍。在法律層面，新修改的《統(tǒng)計法》不僅增加了防范和懲治統(tǒng)計造假的要求，還擴大了對領(lǐng)導干部干預(yù)統(tǒng)計工作的禁止性行為范圍，并加大對統(tǒng)計造假行為的處罰力度。
聚焦關(guān)鍵少數(shù)：要求加強對領(lǐng)導干部統(tǒng)計工作的考核管理，將其支持統(tǒng)計機構(gòu)和人員依法獨立開展工作等情況作為考核內(nèi)容。同時，建立并嚴格執(zhí)行領(lǐng)導干部干預(yù)統(tǒng)計工作記錄制度（我自己推掉別人打聽的理由），做到全程留痕，為追責提供依據(jù)。源自官員干預(yù)司法。
運用技術(shù)賦能：制度鼓勵通過推動現(xiàn)代信息技術(shù)與統(tǒng)計工作深度融合，如推動統(tǒng)計臺賬電子化、數(shù)字化、標準化，來確保數(shù)據(jù)源頭可溯、過程可控、質(zhì)量可靠，從技術(shù)上提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
人工智能技術(shù)在統(tǒng)計執(zhí)法中的應(yīng)用是具體而多樣的，它正在多個環(huán)節(jié)提升執(zhí)法工作的效能。
2022年92個令人驚嘆的人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù)和事實-阿里云開發(fā)者社區(qū)
在智能輔助與流程優(yōu)化方面，人工智能可以構(gòu)建專業(yè)的輔助工具。例如，國家統(tǒng)計局大同調(diào)查隊等機構(gòu)探索基于專業(yè)模型構(gòu)建“小統(tǒng)AI”助手，旨在提升統(tǒng)計執(zhí)法監(jiān)督檢查與數(shù)據(jù)質(zhì)量核查的精準度和效率。北京市統(tǒng)計局開發(fā)的“年定報智能問答”系統(tǒng)，利用人工智能技術(shù)為調(diào)查對象提供“伴隨式”的數(shù)據(jù)填報服務(wù)，這間接提升了數(shù)據(jù)報送的規(guī)范性和源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量。
在數(shù)據(jù)質(zhì)量管控與風險評估領(lǐng)域，人工智能能夠加強對數(shù)據(jù)生產(chǎn)全流程的監(jiān)控。例如，北京市統(tǒng)計局探索通過比對統(tǒng)計執(zhí)法管理系統(tǒng)與失信企業(yè)名單，來篩選風險防控對象，并預(yù)測可能存在數(shù)據(jù)質(zhì)量風險的重點指標。一些地方也在探索利用人工智能技術(shù)輔助能源數(shù)據(jù)的審核評估。
對于數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化，人工智能可以通過聚類分析、決策樹模型等算法，深入分析問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從而揭示統(tǒng)計執(zhí)法檢查與數(shù)據(jù)質(zhì)量核查一體推進的優(yōu)化路徑。這有助于從經(jīng)驗中學習，優(yōu)化執(zhí)法策略和資源配置。
在人口與區(qū)域動態(tài)監(jiān)測方面，人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合，可以實現(xiàn)對特定群體的高頻、多維度監(jiān)測。例如，利用手機信令大數(shù)據(jù)高頻多維監(jiān)測服務(wù)人口（如來京旅游、就醫(yī)和通勤人口），并建立全口徑的經(jīng)營地統(tǒng)計地理信息名錄庫，為相關(guān)統(tǒng)計和執(zhí)法背景分析提供支持。
3、統(tǒng)計新征程
本次會議最核心的導向是推動統(tǒng)計法治建設(shè)從依靠頻繁的專項斗爭轉(zhuǎn)向依靠剛性的制度約束，從相對單一的統(tǒng)計執(zhí)法監(jiān)督轉(zhuǎn)向深度協(xié)同的綜合監(jiān)督。這些變化預(yù)示著未來防治統(tǒng)計造假的長效機制正在全面夯實，對保障國家決策的數(shù)據(jù)質(zhì)量具有深遠意義。
